Или «Thinking, Fast and Slow» — довольно известное в популярной психологии произведение о когнитивных ошибках и (иррациональном) поведении человека.
Труд увесистый, читал долго. Книга оставляет в некоторой растерянности, поскольку в человеке, оказывается, настолько много сломанной логики и ошибок мышления, что непонятно, как мы вообще доживаем до старости, не застряв в текстурах или не умерев, забыв поесть.
Важно знать, что существует сильная критика произведения и частичное опровержение приведённых исследований. Почитать можно, например в этой статье: A Meta-Scientific Perspective on “Thinking: Fast and Slow”. К счастью, автор признаёт ошибки, и соглашается, что где-то был слишком предвзят и очарован собственными выводами.
Это не отменяет всю книгу, поскольку есть не только исследования с малой выборкой, но и анализ статистики по внушительным количествам случаев.
Думаю, что книга сверхполезна: понимание таких вещей, как ошибка атрибуции, эффекты ореола и настроения, принцип What You See Is All There Is (сверхуверенность), по крайней мере, даёт какие-никакие инструменты для плаванию по безнадёжному морю коммуникации с людьми.
Зачем читать
Если нужно прочитать ровно одну книгу по социальной психологии и когнитивным искажениям — можно только эту.
Запомнилось
- Про экспертизу и становление профессионала: полезно для собственного ориентирования. Главное: интуиция не работает в контексте, лишённом стабильных закономерностей. Ещё это означает, что чем менее стабильна среда и чем дольше отклик между действиями и результатом, тем медленнее растёт экспертный навык.
- Предыдущий пункт тесно связан с разделами про фондовые рынки и инвестирование. Читать интересно и обязательно всем, кто интересуется управлением финансами (спойлер: огромная индустрия работает на иллюзии понимания, а всем управляет случай).
- Про то, что алгоритмы, придуманные на коленке за 5 минут, часто работают хорошо и даже лучше сложного анализа. Примеры: алгоритм Дийкстры (не из этой книжки), шкала Апгар.
Ещё одно впечатление — когда закончил, показалось, больше на тему вообще читать ничего не надо, настолько текст насыщенный и всеобъемлющий. Но это, конечно, когнитивная ошибка — процесс познания останавливать нельзя.
Некоторые термины
В книге Канеман выделяет в психике человека две системы:
- Система 1: срабатывает автоматически и очень быстро, почти не требуя усилий и не давая ощущения намеренного контроля
- Система 2: выделяет внимание, необходимое для сознательных умственных усилий, в том числе для сложных вычислений
Принцип «что ты видишь, то и есть» (WYSIATI: What You See Is All There Is): ассоциативная память быстро и автоматически составляет наилучшую возможную при имеющейся информации историю.
Априорная вероятность отсылает к состоянию убежденности, приобретенному до наблюдения нового свидетельства. Априорная вероятность получена на основе опыта и прошлых статистических данных.
Апостериорная вероятность — это вероятность возникновения другого события посредством вычислений после наблюдения за тем, что событие произошло.
Репрезентативность — свойство части чего-либо отражать характеристики и параметры целого.
Каузальность — причинность, действенность, закономерная связь причины и действия.
Регрессия к среднему — в любом ряду сложных явлений, зависящих от множества переменных и сопряженных с фактором вероятности, после экстремальных результатов обычно следуют более умеренные.
Крайне интересное явление, которое непросто принять и начать использовать. Почитать на русском: Регрессия к среднему: введение с примерами
Цитаты
Объяснение – простое искажение доступности: оба супруга помнят собственные вклады и усилия гораздо яснее, чем то, что делает другая половина, и разница в доступности ведет к разнице в оценке частоты. Искажение необязательно работает в пользу говорящего: супруги также переоценили и свой вклад в затевание ссор, хотя и в меньшей степени, чем вклады в более желанные результаты. То же самое искажение заметно при наблюдении за группой сотрудников: каждый из участников ощущает, что сделал больше, чем должен, а коллеги недостаточно благодарны за его вклад в общее дело.
Эмоциональный хвост виляет рациональной собакой
Нежелание участников выводить частное из общего сравнимо лишь с их готовностью выводить общее из частного
Поощрение за улучшение результатов работает эффективнее, чем наказание за ошибки.
При обнаружении регрессии подыскиваются каузальные объяснения, но они будут неверными, потому что на самом деле у регрессии к среднему объяснение есть, а причин нет.
Имейте в виду, интуиция склонна создавать чрезвычайно экстремальные прогнозы, а вы склонны им верить.
Здесь действует могучее правило WYSIATI – «что ты видишь, то и есть». Вы волей-неволей воспринимаете имеющуюся информацию как полную – составляете из разрозненных фактов самую правдоподобную, когерентную историю, и если это удается, начинаете сами в нее верить. Как ни парадоксально, чем меньше знаешь, тем проще «состряпать» связный рассказ. Приятная нашему сердцу вера в мировой порядок зиждется на твердой основе: нашей безграничной способности не замечать собственного невежества.
Иллюзия того, что прошлое может быть понято, порождает иллюзию прогнозируемости и управляемости будущего.
Если говорить о последствиях когнитивных искажений, оптимистическое искажение, возможно, наиболее сильно сказывается на принятии решений. Оно может стать как удачей, так и бедой, поэтому, если вы оптимист по характеру, вам следует быть настороже.
Без иллюзорного ощущения собственной значимости человек попросту опускает руки, раз за разом переживая мелкие поражения и редкие победы.
Постоянная переоценка маловероятных исходов – черта интуитивного мышления – рано или поздно оканчивается неблагополучно.
Люди испытывают больше удовольствия, если играли и выиграли, нежели при отказе от игры и получении той же суммы.
Рекомендации просты: не следует придавать слишком большого значения сожалениям; если даже вы и пожалеете, то вовсе не так сильно, как представляется сейчас.
В этом суть иллюзии фокусировки, которую можно описать одним предложением: Ничто в жизни не важно настолько, насколько вам кажется, когда вы об этом думаете.